研究

我们研究地球系统过程与全球变化,为气候减缓、适应和可持续发展提供科学证据。

带有大气云层和日出的地球系统轨道视角主视觉

研究方向

低云和晨光下的热带雨林树冠航拍图

生物圈-大气相互作用

研究植被动态如何通过生物地球物理和生物地球化学反馈影响气候,并响应气候变化。

生物圈大气气候反馈
大型屏幕显示卫星风暴影像的气候监测工作区

面向气候研究的人工智能

利用机器学习、深度学习和可解释人工智能开展气候数据重建、风险识别、归因和预测。

机器学习气候风险预测
带有云层、海岸线、海洋和日出的地球轨道视角

全球变化与地球系统

结合卫星遥感、地面观测和地球系统模型研究全球环境变化。

地球系统全球变化观测网络
变化光线下靠近远处城市的干湿地与河流景观

气候变化影响

量化气候变化对陆地生态系统、水文过程和人类系统的影响。

气候影响水文人类系统
夕阳下与湿地植被相结合的太阳能板和风力涡轮机

减缓与适应

研究造林、湿地恢复、森林管理和可再生能源等气候减缓与适应路径。

减缓适应可再生能源
从空中观测的河流、农田、森林和城市景观

土地利用变化遥感

利用多源卫星影像研究森林、城市化、农业扩张及其环境后果。

遥感土地利用卫星影像
课程课程将团队在地球系统和气候影响方面的研究,与南方科技大学研究生教学相连接。
  • 2020-2025授课教师南方科技大学

    全球气候变化

    PI 教学与指导经历中列出的、有来源支持的课程。

  • 2020-2025授课教师南方科技大学

    生态气候学

    PI 教学与指导经历中列出的、有来源支持的课程。

数据集数据集为气候影响和人工智能辅助地球科学研究提供有来源支持的全球水、气候与风速记录。
  • 1982-2009开放数据集

    全球蒸散发数据集(WB-MTE)

    1982 至 2009 年、0.5 度分辨率的全球月尺度蒸散发数据集,通过水量平衡模型与机器学习耦合构建。

  • 1973-2021开放数据集与代码

    GGWS-PCNN 全球风速数据集

    基于部分卷积神经网络、HadISD 观测和 34 个气候模型构建的 1973 至 2021 年全球网格月尺度风速数据集。

软件 / 工具软件资源共享温室气体评估、风速重建和可再生能源应用相关代码,与团队研究方向相衔接。
  • 代码资源

    多温室气体评估

    用于湿地恢复和温室气体减排研究中多温室气体评估的代码资源。

  • 代码资源

    浮式光伏发电

    用于评估全球水库浮式光伏发电量和节水潜力的代码资源。